Python 正則式（Regex）基礎用法

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快速上手：核心 API 與群組抽取常用語法 10 招：命名群組與 sub 清洗整合實戰：Log 解析成結構化 dict

本頁重點提要

01.掌握 search/match/findall/finditer/sub 的角色分工。
02.群組 group() 是抽取資料的核心。
03.findall 遇到群組會回 tuple 列表（正常）。

快速上手：核心 API 與群組抽取

正則式（Regex）不是拿來背符號的，它是拿來把「字串裡的規則」寫成一段可執行的搜尋/抽取程式。你只要掌握幾個常用語法 + re 的四個核心 API，就能處理 80% 的資料清洗工作。

本篇你會學到什麼（先給你地圖）

match vs search 的差異（新手最常搞混）
findall / finditer：要列表還是要逐筆迭代
群組 (group)：如何把「想要的片段」抽出來
sub：批次替換，做資料清洗
最後用一個「Log 解析」做整合示範

1) 四個核心 API（你真的常用的就這些）

re.search：在整段字串中找「第一個符合」
re.match：只在字串開頭匹配（常用來做格式驗證）
re.findall / re.finditer：找出所有符合
re.sub：替換（清洗資料超常用）

import re

text = "Order#A-1023 total=NT$ 1,280"

m = re.search(r"Order#([A-Z])-([0-9]+)", text)
print(m.group(0))  # Order#A-1023
print(m.group(1))  # A
print(m.group(2))  # 1023

踩雷提醒：findall 會改變回傳型態

如果你的 pattern 有群組，findall 回傳會變成「群組 tuple 列表」。這很好用，但也很容易讓你以為資料壞掉。

— Python 官方 Logo（示意）

Implementation Reference

import re

m = re.search(r"Order#([A-Z])-([0-9]+)", "Order#A-1023")
print(m.group(1), m.group(2))

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